¿Qué es la Inteligencia Artificial y para qué sirve la IA?

via revistaderobots

La Inteligencia Artificial es una tecnología digital tan sofisticada y desconocida que su complejidad sólo es comparable con el temor que genera entre la población. Estos temores chocan frontalmente con los informes económicos, los cuales estiman que el desarrollo e implantación de la Inteligencia Artificial tendrá para el 2030 un impacto de 13 billones de dólares en el PIB mundial.

Antes de profundizar en cómo funciona la Inteligencia Artificial y en los datos que giran en torno a esta ciencia, vamos a recordar su concepto y significado.

ContenidosÍndice

Definición de Inteligencia Artificial o IA

Por definición, la Inteligencia Artificial o IA, y en inglés Artificial Intelligence o AI, es una tecnología con capacidad de hacer pensar por sí sola una máquina. La tecnología que emplea una maquina artificial e inteligente está desarrollada por medio de una serie de algoritmos que le proporcionan la capacidad de interpretación, decisión y resolución de problemas de forma autónoma ante las señales que recibe. Son conceptos básicos que definen la Inteligencia Artificial, aunque más adelante profundizaremos en ellos.

Según John McCarthy, la Inteligencia Artificial era “la ciencia y la ingeniería de crear máquinas inteligentes, especialmente programadas por computación inteligente”.

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John McCarthy fue quien creó la Inteligencia Artificial

El origen del nombre o término de “Artificial Intelligence” fue acuñado por John McCarthy en la Conferencia de Dartmouth celebrada en 1956. John McCarthy fue un matemático estadounidense doctorado en la Universidad de Princeton que impartió clases en Standford. Debido a su aportación a esta ciencia, se le define como uno de los padres de la Inteligencia Artificial.

Características que de la Inteligencia Artificial computacional y convencional

Para entender qué es la Inteligencia Artificial informática, debemos recordar que el estudio de la ciencia artificial engloba dos escuelas distintas:

Inteligencia Artificial Convencional

También llama simbótico-deductiva, es la que intenta comprender y repetir el comportamiento humano desde el análisis de la estadística.

Inteligencia Artificial Computacional

Denominada subsimbólico-inductiva, es la que busca el desarrollo y el aprendizaje interactivo del sistema artificial, y lo hace por medio datos y modificaciones de los parámetros.

Tres características que por concepto nos ofrece el uso de la IA para mejorar los sistemas humanos son:

• Mejorar la competitividad
• Ofrecer innovación al sector
• Desarrollar nuevas habilidades

Cuántos tipos de Inteligencia Artificial existen y significado de los sistemas artificiales

Del mismo modo que la IA tiene multitud de posibilidades de uso, también las tiene su forma de ser clasificada.

Según los expertos en computación Start Russell y Peter Norving, propusieron identificar los diferentes tipos de IA en sistemas artificiales del siguiente modo:

Tecnología que actúa como una persona.

Son sistemas artificiales capaces de repetir tareas emulando al hombre, tal y como realizan en la actualidad los robots. Son los denominados Sistemas que actúan como humanos.

Tecnología que se comporta y piensa como una persona.

Es un sistema capaz de tomar decisiones, de aprender y de resolver problemas. Lo hace imitando el comportamiento del sistema nervioso de un humano gracias a las Redes Neuronales Artificiales. Se les llama sistemas que piensan como humanos.

Tecnología capaz de razonar en situaciones como lo haría un ser humano.

Aquí es donde se incluyen los denominados Sistemas Expertos. A ellos se les denomina Sistemas que piensan racionalmente.

Tecnología artificial que permite actuar como lo haría una persona.

Este sistema integra a los Agentes Inteligentes. Este tipo de IA fue identificada como organizaciones de “Agente Racional” o “Sistemas que actúan racionalmente“.Con estos softwares se ven los resultados clínicos o los agentes virtuales que analizan patrones en Internet.

Ejemplos de aplicaciones y proyectos de Inteligencia Artificial

Tal vez gran parte de la población no sepa a qué se le llama Inteligencia Artificial, pero se usa desde hace décadas en diferentes sectores laborales y de investigación. No obstante, es en los últimos años en donde están aflorando un mayor número de proyectos con aplicaciones de retos de Inteligencia Artificial en sectores estratégicos.

En más de una ocasión te habrás preguntado cuáles son sus aplicaciones. Si es así, a continuación enumeramos unas categorías de los sectores en los que más influye, para seguido ofrecer en profundidad un gran número de ejemplos y usos de la IA

• Movilidad y transporte
• Ciudades Inteligentes (Smart Citys)
• Chatbots y sector financiero
• Medicina
• Luchas contra el cambio climático
• Videojuegos
• Robots sociales con Inteligencia Artificial
• Asistentes inteligentes como Alexa Echo Dot y Siri de Apple

Llegó el momento de comprender por medio de ejemplos por qué significa la Inteligencia artificial un gran avance para la humanidad.

Uso de IA en la Movilidad y transporte

En el sector del transporte y de la movilidad se están llevando a cabo un gran número de proyectos innovadores que están gestionados por sistemas de Inteligencia Artificial. Por ser pioneros, destacamos los vehículos autónomos de Tesla, que ha sido la primera empresa que los desarrolló y comercializó. A pesar de haber causado más de un accidente con graves consecuencias, ha sido el comienzo de una apasionante carrera.

Google es otra de las numerosas empresas que apuesta directamente por el desarrollo de aplicaciones por medio de la Inteligencia Artificial. Se ha marcado el objetivo de entrar en el sector del vehículo autónomo, aunque aún siguen sus dispositivos en periodo de experimentación.

Del mismo modo podemos destacar los taxis autónomos que desde comienzos de 2019 están circulando por Tokio, ciudad anfitriona de los Juegos Olímpicos de 2020. Los autobuses autónomos diseñados por la marca Mercedes Benz son otra de las innumerables soluciones que se están diseñando para mejorar el transporte público.

En Nueva York se acaba de aprobar en el mes de julio el uso de taxis voladores autónomos desarrollados por Uber, del mismo modo que harán en 2020 con el modelo Bell Nexus en Los Ángeles, Dallas y Melbourme, Australia.

Gracias a la IA, la reducción de tráfico supondrá una mejora sustancial de la salud en las grandes ciudades, y ayudará a reducir los 16.500 millones de dólares que cada año ocasiona la congestión del tráfico en Australia

¿Para qué sirve una Ciudad Inteligente controlada por algoritmos de IA?

Con el desarrollo de la Inteligencia Artificial y a la implantación de la Red 5G para wifi y móviles, ofrecerán alternativas mucho más eficientes que las actuales al producirse en tiempo real. Para ello van a emplear algoritmos complejos que superan con creces las limitaciones que tenemos hoy en día.

En la actualidad existen ciudades piloto en donde se están llevando a cabo pruebas, como en Santander, en el norte de España. Allí se han instalado 12.000 sensores que sirven para recoge los movimientos que se generan en la ciudad para analizarlos. La implantación de esta tecnología se está llevando a cabo dentro del proyecto Smart Santander, liderado por Telefónica, el gigante de las telecomunicaciones.

Software avanzados gestionados por Inteligencia Artificial están tomando el control de la sanidad

Uso de Bots o ChatBots, llegó la Inteligencia virtual

Los bots son sistemas virtuales inteligentes compuestos por softwares con algoritmos de IA que se ubican en la red o Cloud. Los ChatBots son otra de las aplicaciones informáticas que de la mano de la Inteligencia Artificial, están transformando el sector servicios. Su desarrollo es posible gracias al incremento de la capacidad de almacenamiento en la nube, al análisis de gran cantidad de información o lo que conocemos por el Big Data, al avance del Procesamiento de Voz Natural (PNL) y al Machine Learning.

Aunque tiene muchos otros usos y aplicaciones, se utiliza principalmente en el área de Atención al Cliente de las empresas. Por lo tanto, sí, ya puedes ser atendido y hablar con una Inteligencia Artificial. Los bots Son soluciones digitales capaces de gestionar al mismo tiempo miles de llamadas, a la vez que les ofrece recomendaciones de los productos o servicios que disponen.

En el sector de la Banca está siendo la herramienta para realizar una profunda transformación de las plantillas. Vemos como gigantes del sector bancario como SberBank, líder en Europa del Este, ha sustituido a PromoBot por decenas de miles de empleados ganando en eficiencia y rapidez por la atención prestada a los clientes. Los ChatBots destacan por la amplitud de servicios que son capaces de ofrecer, a la vez que su capacidad de aprendizaje a medida que interactúan y analizan, ofrecen alternativas a los usuarios.

Otro ejemplo real de aplicación de Inteligencia Artificial informática a la Banca es el caso de Gekko, un robot programado para gestionar los fondos de inversión del Grupo Cantab Capital inglés. Por ejemplo Amelia, una asistente virtual creada por la empresa IPsoft y utiliza por Telefónica, está controlada por un programa de IA que ha necesitado prácticamente dos décadas en realizar su aprendizaje. Aunque parezca excesivo tiempo de entrenamiento, es como funciona la Inteligencia Artificial y sus algoritmos. En la actualidad, ella sola es capaz de gestionar la Asistencia al Cliente de bancos internacionales tan prestigiosos como el BBVA. Muy similar es el caso de BotFerta que utiliza ImaginBank, una filial de CaixaBank.

Los ChatBots destacan por la amplitud de servicios que son capaces de ofrecer, a la vez que por su capacidad de aprendizaje a medida que interactúan, analizan y ofrecen alternativas a los usuarios. Todo apunta a que los Bots transformarán el modelo actual de las administraciones públicas, el sector financiero y las teleoperadoras.

Una de las grandes preocupaciones para los programadores consiste en la mejora continua del PNL (Procesamiento de Voz Natural), encargada de pasar la voz a código de texto. Una de las empresas más innovadoras en este sector es Verbio, responsables de dar sentido a Amelia, el software de IA de la empresa IPsoft que emplean empresas como Telefónica.

La ciencia ficción habitualmente va por delante de la realidad, incluso en ocasiones es visionaria de los avances tecnológicos que se producen con la IA. En el caso de la película Her, creemos que aún falta bastante para que alguien se pueda enamorar de un chatbot, aunque nunca se sabe. No obstante, si te interesan las posibilidades de la Inteligencia Artificial te recomendamos ver la película completa.

Ejemplos de programas de Inteligencia Artificial en la Salud y la Medicina

La medicina necesitaba reinventarse, y como crear Inteligencia Artificial está ofreciendo unos resultados abrumadores, son muchas las empresas que se han lanzado a desarrollar softwares destinados a la salud. Las mentes artificiales están siendo capaces de detectar y evaluar los síntomas que ofrece un paciente con el fin de realizar un diagnóstico más eficaz.

Proyectos como WE DOCTOR en China están ofreciendo soluciones innovadoras en zonas rurales o desfavorecidas en las que escasean médicos especialistas.

Por medio de dispositivos móviles, realizan pruebas que son analizadas por un algoritmo de IA que es capaz de realizar un diagnóstico con tasas de acierto superiores a las de los mejores especialistas

Investigadores del Hospital General de Massachusetts, en colaboración con el CSAIL (Laboratorio de Informática e Inteligencia Artificial del MIT), han desarrollado por medio de Deep Learning un programa capaz de pronosticar si una paciente tiene predisposición a padecer cáncer de mama, incluso con 5 años de anterioridad.

El programa de Inteligencia Artificial logró desarrollarse gracias a analizar los resultados clínicos de 60.000 pacientes de dicho hospital, logrando duplicar los aciertos en detección precoz de cánceres respecto a las técnicas que se utilizaban con anterioridad. El prestigioso MIT sigue volcado investigando en la medicina, como es el caso del programa de IA con el que pretende ayudar a los 700 millones de personas que padecen insomnio en el mundo.

Por suerte para la sociedad, cada vez más comunes las aplicaciones de IA dirigidas a mejor nuestra salud. Otro ejemplo es el programa investigado por Google que detecta las posibilidades de padecer cáncer de pulmón o el desarrollado en la Universidad de Showa de Yokohama, en Japón, con el que detectan en un segundo si un pólipo del intestino es maligno y vas a padecer cáncer colorrectal.

Las aplicaciones móviles se han convertido en nuevos elementos de detección de enfermedades, y ahora puedes detectar si tienes otitis con un simple Smartphone. Otro proyecto de investigación gestionado con IA analiza el estado de nuestra salud estudiando los vasos sanguíneos de la retina de los ojos al ser capaz de detectar la información que ahí se alberga.

Ahora os presentamos otro de los proyectos desarrollado por el legendario centro de investigación de MIT Media Lab, ubicado en las inmediaciones de Boston

En él, los investigadores han desarrollado una técnica con la que reducir la dosis de quimioterapia en enfermos que padecen glioblastoma, que es una de las formas más agresivas de un cáncer cerebral.

Existen muchos otros programas que han alcanzado el éxito, y se caracterizan por buscar el bien para la sociedad, como los que ayudan a invidentes, diabéticos o a niños con autismo.

Google ha ido más allá en democratizar una tecnología tan cara. Para ello ofrece por medio de un programa con algoritmos de Cloud AutoML, la posibilidad de aprender a crear cómo se hace una inteligencia Artificial al amplio público.

Medioambiental y cambio climático; todo sobre la Inteligencia Artificial

En la lucha contra el cambio climático las tecnologías artificiales y digitales tienen mucho que decir, y la Inteligencia Artificial pretende ponerse a la cabeza de ellas.  

Un ambicioso programa de Microsoft llamado IA For Earth impulsa más de un centenar de proyectos con los que intenta afrontar algunos de los desafíos medioambientales existentes. Entre ellos se encuentra el de detectar por medio de Inteligencia Artificial los cambios climáticos, el estado de los campos de cultivo, el control de plagas e infecciones víricas o el de erradicar la caza furtiva de animales.

Este último consta de un sistema de sensores acústicos que captan el barrito de cada uno de los elefantes que habitan en el Congo. Por medio de algoritmos avanzados, el sistema Machine Learning de IA es capaz de identificarlos individualmente y monitorizar sus movimientos.

Un proyecto gestionado por Inteligencia Artificial de Microsoft ha sido implantado en Aragón

Allí, región de amplios cultivos, han colocado dispositivos de Internet of Things con los que recopilan datos en tiempo real de la temperatura y humedad de las cosechas. Una vez analizados, la IA gestiona los regadíos en función de las necesidades, obteniendo así un consumo de agua más eficiente y responsable con el medio ambiente.

“2018 fue el año 0 de la IA y los próximos veinte años serán espectaculares”

Datos oficiales de los países del mundo que más invierten en Inteligencia Artificial en 2019

El nivel de desarrollo con el que está avanzando en los últimos años la Inteligencia Artificial, permite ser muy optimistas respecto a su implantación a todos los niveles de nuestra vida. Rajen Seth, director de productos de Google, aseguró que 2018 fue el año 0 de la IA, y que los próximos veinte años serán espectaculares.

Las elevadas inversiones económicas que se están realizando no conocen precedentes, siendo China y Estados Unidos los países que las encabezan. Según un estudio realizado en 2017 por la consultora McKynsey & Company, la inversión de Europa en ventajas tecnología digital era del 1,7% de su PIB, mientras que la de China es del 2,1% y la de Estados unidos del 3,3%. Esta situación se ve directamente reflejada en que Europa solamente posee cuatro entre las cien mejores Startup mundiales en Inteligencia Artificial.

¿Por qué no invierte más Europa?

Uno de los mayores problemas al que se enfrenta la unión Europea es la disparidad económica de sus países, y por lo tanto, de su inversión en el modelo productivo tecnológico. Inglaterra, Irlanda, Alemania y los países de Europa septentrional lideran la inversión en IA, mientras que los más rezagados en esta materia siguen siendo los países mediterráneos y los de Europa del Este. Esta es la realidad de los antecedentes a la llegada de la Inteligencia Artificial.

España representa uno de los ejemplos europeos que pone de manifiesto la necesidad de invertir el modelo productivo existente. Con el fin de intentar subirse al tren de la implantación de la Inteligencia Artificial, se ha desarrollado un Plan Estratégico con la que afrontar el nuevo reto.

La consultora McKinsey & Company adelanta en uno de sus estudios que, los beneficios generados a nivel productivo por las inversiones en IA, serán el triple en 2030 que en los próximos cinco años. Este dato indica que el impacto económico en los beneficios será a medio plazo, debido a las potentes inversiones que se van a tener que realizar.

Aún queda mucho camino por recorrer, y se realizará a un ritmo proporcional a la inversión que cada país esté dispuesto a llevar a cabo. Son muchas las oportunidades que se van a generar y los desafíos que habrá que afrontar. Lo que es innegable es que en pocos años la IA será capaz de abarcar y ofrecer la posibilidad de realizar prácticamente cualquier tarea que en la actualidad realiza el ser humano.

Según McKinsey: “Entre 75 y 375 millones de personas en todo el mundo tendrán que adaptar sus puestos de trabajo para el 2030“

Ventajas y desventajas de la Inteligencia Artificial y la robótica

Se habla mucho de los riesgos y beneficios de este campo de la ciencia, pero, ¿qué hay de verdad en ellos? Vamos a analizar los pros y contras principales de la tecnología aplicada a la Inteligencia Artificial.

Algunos estudios, como el elaborado por una consultora estadounidense llamada Gartner, asegura que para el 2020, el 85% de los puestos de trabajo que están relacionados con la interacción con los clientes, será llevada a cabo por sistemas que empleen IA.

La capacidad de procesar datos a gran escala por medio del denominado Big Data y el Internet de las Cosas, permitirá tomar decisiones reduciendo a la mínima expresión la posibilidad de cometer un error. Algunos ejemplos son los siguientes:

Finanzas

En el sector de la banca y de las finanzas, la IA decidirá por nosotros cuál es la mejor inversión para una empresa analizando las estadísticas.

Logístico

La logística y previsión de compras de una empresa será más eficaz al poder hacer una analítica de cuales van a ser los productos que más se van a vender por periodos estivales, situación económica, política, etc.…

Transporte

Las infraestructuras de transporte se verán seriamente mejoradas al poder analizar el estado del tráfico, teniendo la capacidad de tomar decisiones para controlar la fluidez de los vehículos, cerrando y abriendo semáforos, desviando por rutas alternativas, etc.…

Educación

Tendrán la capacidad de adaptar a cada individuo el material educativo en función de sus debilidades y fortalezas, con el fin de que la enseñanza sea más eficiente.

Gracias a la implantación de la Inteligencia Artificial en los robots en la última década, son muchos los avances que se han producido en su capacidad de interacción y de análisis de datos. Sin duda la mayor desventaja del desarrollo de la robótica es que ocupará muchos puestos de trabajo que históricamente estaban destinados a los humanos.

Según la OCDE, “en 2020 habrá 750.000 puestos de trabajo de especialistas en TIC que no se van a poder cubrir por la falta de personal cualificado“

Invertir en Inteligencia Artificial es una apuesta de futuro segura para las empresas

Las inversiones que se están realizando para implantar la automatización y la gestión de IA base de datos en los puestos de trabajo, abrirá una brecha competitiva entre las empresas que se han adaptado y las que no. Sin duda sobrevivir al nuevo cambio tecnológico no será sencillo al mermar su capacidad competitiva.

A pesar de que la inversión en IA controles va a ser rentable a medio y largo plazo, todas las empresas no van a ser capaces de evolucionar al mismo ritmo ni de la misma forma. Entre ellas destacarán las que empleen sus recursos en ofrecer servicios innovadores, lo que les permitirá adquirir un valor añadido que potenciará su negocio en el mercado. Si logran generar beneficios de la Inteligencia Artificial en la sociedad, las empresas alcanzarán una expansión más rápida y dinámica.

Las empresas que limiten sus esfuerzos a automatizar los puestos de trabajo y ser más eficientes, sobrevivirán a la revolución tecnológica, pero limitarán su capacidad de expansión.

Desde luego las claves anteriormente mencionadas no son revolucionarias, pero pertenecen a una realidad que habrá que asimilarla cuanto antes.

Un ejemplo de integración de la tecnología digital es la que se está produciendo en el sector de las aseguradoras. Las compañías de seguros han comenzado a implantar sistemas de Inteligencia Artificial que ahora se encargan de evaluar los riesgos de las contrataciones de pólizas de seguros de coche, vida y de salud.

Si para 2019, el importe de los seguros gestionados por software de IA rondarán los 1.300 millones de dólares, se estima que para el 2024 alcancen la cifra de 20.000 millones de dólares, lo que indica un incremento en 5 años del 1.500%

Singularidad e Inteligencia Artificial emergente, el futuro ya está aquí

Son muchas las voces que hablan a favor y en contra de esta tecnología, y la realidad es que el futuro es tan ilusionante como incierto. Algunos personajes de gran relevancia como Nick Bostrom, un filósofo de la Universidad de Oxford, vaticinó que en menos de 50 años había un 90% de posibilidades de que la IA sea tan inteligente como el ser humano. El difunto Stephen Hawking aseguró que la Inteligencia Artificial lo conseguiría en menos de 100 años.

Un suceso que no debe pasar desapercibido sucedió en 2017, cuando los ingenieros del Departamento de Desarrollo de IA de Facebook tuvieron que desconectar dos máquinas urgentemente al comprobar que habían perdido el control sobre ellas. Ambas estaban siendo estudiadas para analizar cómo se comportaban a la hora de relacionarse entre sí.

Lo cierto es que en pocas horas habían sido capaces de crear un lenguaje nuevo con el que se comunicaban entre sí, además de haber desarrollado un sistema que impedía que pudiesen ser desconectadas. Esta noticia salto a los medios de comunicación generando gran preocupación entre los científicos, al poner de manifiesto que aún queda mucho por avanzar en esta tecnología.

Historia de la Inteligencia Artificial

A lo largo de la historia han sido números los avances tecnológicos que revolucionaron las sociedades, y a pesar de los temores iniciales, fueron indispensables para que la humanidad se desarrollase.

En el neolítico dejamos de ser sociedades nómadas de cazadores para transformarnos en sociedades sedentarias y recolectoras. La cerámica vino de la mano de la agricultura, lo que mejoró drásticamente nuestra calidad de vida. Abandonamos la industria lítica al descubrir el cobre, seguido el bronce y posteriormente el hierro. Para abordar todos estos procesos e innovaciones tecnológicas necesitamos 9.000 años.

La implantación de los telares mecánicos en el sector textil produjo inicialmente un gran desconcierto entre la sociedad. Este sentimiento no debió de ser menor en las fábricas de velas, cuando científicos como Humprhy Davy, Heinrich Göbel o Joseph Wilson Swan, descubrieron la bombilla incandescente. Tiempo después sería Thomas Alva Edison quien hizo su aportación para llevar la bombilla a los hogares.

La energía de carbón y de vapor impulsaron la industrialización en el s. XIX. La implantación de la red ferroviaria y posteriormente la llegada del automóvil y la aviación transformó radicalmente la movilidad de las personas. La implantación por definición de programa en informática en el s. XX creó la mayor revolución tecnológica de la humanidad, tanto en el ámbito social, laboral, como en el científico.

Ahora, en tan sólo dos décadas, la tecnología de la información ha reinventado la forma en la que la humanidad se comunica.

Aquí puedes encontrar la Historia de la Inteligencia Artificial y la biografía de Alan Turing, considerado como el padre de la IA

Problemas y peligros de la Inteligencia Artificial para el ser humano. ¿Es una amenaza a la que debemos tener miedo?

Qué duda cabe que la IA es un nuevo reto al que se enfrenta nuestra sociedad. Hasta ahora, cualquiera de los avances tecnológicos que se han producido se caracterizaban porque el ser humano poseía un control absoluto del medio. La clave de afrontar los nuevos retos será en qué medidas adoptaremos para seguir manteniendo el control frente a una tecnología que, más pronto que tarde, nos va a superar en inteligencia.

Este momento tan temido es el que se denomina como la singularidad de las máquinas

Son numerosas las personalidades relacionadas con el mundo de la tecnología que han mostrado su desacuerdo a la hora de delegar grandes responsabilidades a la IA. Uno de los campos más controvertidos es el sector militar y de inteligencia. Empresas como Google han rechazado trabajar para el pentágono en proyectos armamentísticos como “Maven” o “Jedi”. Delegar el control de las armas a la IA, es sin duda uno de los grandes temores por parte de la comunidad de investigadores.

Marvin Lee Minsky, uno de los denominados padres de la Inteligencia Artificial, aseguró en 1970 que “cuando los ordenadores tomen el control, quizá ya no lo podamos volver a recuperar. Sobreviviremos mientras ellos nos toleren. Si tenemos suerte, igual decidan tenernos como sus mascotas”. Sin duda fue un visionario cuando aún no existía ni internet ni los ordenadores personales.

En la actualidad existe un Comité Internacional para el Control de Armas Robótica llamado ICRAC. Este comité, con Peter Asaro como uno de sus portavoces, apoyó a Google en su decisión de no colaborar con el Pentágono en sus proyectos militares.

Según el magnate Elon Musk, “la Inteligencia Artificial es más peligrosa que las armas nucleares“

Bill Gates, Mark Zuckerberg y Elon Musk, opiniones contrapuestas

Bill Gates, cofundador de Microsoft, es uno de los personajes más relevantes a nivel mundial que no se esconde a la hora de mostrar su preocupación por la falta de definición existente sobre los límites de la Inteligencia Artificial.

Otros CEO de gigantes tecnológicos van más allá, como Elon Musk, fundador de Tesla, SpaceX y Paypal entre otras empresas de robótica. Es uno de los personajes influyentes que mayor hincapié hace en los medios de comunicación sobre la necesidad de crear urgentemente un organismo mundial que regule la IA.

En una conferencia de SXSW reconoció que por su trabajo “se encuentra a la vanguardia de la Inteligencia Artificial”, asegurando que la IA “es capaz de hacer mucho más de lo que la gente imagina”. También advirtió que “aún posee un grado de mejora exponencial”. Por ello está convencido que la Inteligencia Artificial “es mucho más peligrosa que las armas nucleares”.

Sus comentarios generaron gran controversia, por lo que unicornios como Mark Zuckerbreg salieron rápidamente a los medios para tachar de irresponsables los comentarios de Elon Musk. A él se sumaron una gran lista de personajes como John Giannadrea, vicepresidente senior de ingeniería de Google, quien también criticó este tipo de comentarios apocalípticos.

Diana Green, CEO de Google Cloud y una de las eminencias a nivel mundial en IA, explicó en Next 2018 un ejemplo de cómo en la actualidad aún se puede engañar a un algoritmo. En un proyecto de reconocimiento facial que se llevó a cabo, se diseñaron unas gafas específicas para una mujer. El sistema terminó reconociéndola, pero era incapaz de diferenciar al sujeto si las mismas gafas se las ponía un hombre con barba. Aun así, Diana Green es una de las mayores defensoras de la IA, y añade, que “este tipo de errores son corregibles”.

¿Seguro que la IA es racista y sexista?

Los medios de comunicación se hicieron eco de los resultados de un programa de reconocimiento facial de MIT Media Lab. El sistema de IA era efectivo en un 99% si eras un hombre blanco, sin embargo tenía una tasa de error superior al 35% si eras mujer de piel oscura.

Los datos que la IA nos proporcione dependerán de los parámetros que le entreguemos, y hay especial temor con temas sensibles, como pueden ser la igualdad de género, el factor económico o por prejuicios raciales. Son numerosos los ejemplos en los que la IA favorece al hombre por encima de la mujer, del mismo modo que al hombre blanco por delante del de color.

Amazon en 2015 seleccionó curriculums por medio de una IA y fueron en su gran mayoría hombres, a pesar de que hombres y mujeres tenían perfiles similares.

Este tipo de problemas tiene su origen en el lenguaje sexista que empleamos, y que, a fin de cuentas, es el que transmitimos a los sistemas informáticos. Si esta Inteligencia Artificial algoritmos no se procesan correctamente, pueden crear sesgo y penalizar a la hora de que un programa de IA valore si eres apto para que un banco te conceda una hipoteca.

Tim Cook, CEO de Apple, señaló: “La tecnología en sí no es buena ni mala, la Inteligencia Artificial puede hacer del mundo un lugar mejor”

¿Existe una legislación que regule la IA?

Todos tenemos presente las Tres Leyes de la Robótica creadas por Isaac Asimov hace ya medio siglo, sin embargo carecemos de un referente similar para la Inteligencia Artificial. En Europa existe un movimiento de relevantes personalidades que reclama con celeridad una regulación de la Inteligencia Artificial. Tony Blair, el ex primer ministro británico, ha sido uno de los últimos en mostrar su preocupación, dándole más importancia a este asunto que incluso a noticias tan trascendentales como puede ser el brexit en el Reino Unido.

De ahí que se están produciendo iniciativas como la de un destacado profesor de la Universidad de Oxford llamado Luciano Floridi. Este ha presentado al Parlamento Europeo un documento con las conclusiones recogidas por un grupo de expertos, entre los que se encuentran Raja Chatila, del CNRS francés o Francesca Rossi, de IBM Research y de la Universidad de Padua. Dicho documento proporciona veinte recomendaciones éticas con las que garantizar un desarrollo sostenible de la Inteligencia Artificial.

El Parlamento Europeo ha desarrollado una normativa que se basa en seis directrices. Con ellas pretende legislar cómo se debe hacer y crear una Inteligencia Artificial con el fin de marcar una línea roja que frene el autodesarrollo de la Inteligencia Virtual. Estas normas podríamos resumirlas en:

• Los sistemas que llevan incorporados IA tienen que estar programados para que no produzcan daño a los seres humanos.
• Para evitar una situación de descontrol, los robots con Inteligencia Artificial deben de tener un sistema de emergencia por medio del cual puedan ser desactivado.
• Está expresamente prohibido que tengan sentimientos, como puede ser la empatía o el odio.
• Deberán de disponer de un seguro, siendo los dueños los responsables de su conducta. 
• Las maquinas tienen derechos y obligaciones que cumplir.
• Tendrán un régimen específico por el que tributarán a la Seguridad Social, con el que favorezcan el desempleo que generen en la industria.

Según el Fondo Monetario Internacional, “sí que debemos de temer por nuestros puestos de trabajo“

¿Vamos a perder nuestros puestos de trabajo?

Es sin duda un asunto que genera un polémico debate. Son muchas y muy contradictorias, las opiniones de los diferentes expertos que se pronuncian en torno a las consecuencias del desarrollo de las áreas de la Inteligencia Artificial en la automatización de los puestos de trabajo por medio de las diferentes características de las ramas de la robótica.

Sin duda la llegada de los robots y la automatización de los procesos productivos es necesaria, y por lo tanto inevitable. El mercado laboral que conocemos se va a transformar generando grandes oportunidades laborales, pero tal vez la pregunta más correcta sea si se crearán más puestos de trabajo de los que van a destruir.

Una opinión que debería de tenerse en cuenta es la del Fondo Monetario Internacional (FMI), el cual asegura en un informe de Mayo de 2018, que sí que debemos de temer por nuestros puestos de trabajo con la llegada de la robótica y la Inteligencia Artificial.

Las previsiones indican que hay puestos que se mantendrán o incluso seguirán impulsándose, como los creativos, mientras que los trabajos más predecibles, como pueden ser los trabajos físicos, los de las líneas de producción o los administrativos, serán los que sufran un mayor revés. Las estadísticas indican que en el 60 % de los trabajos que se realizan en la actualidad, el 30% de las actividades que desarrollan serán automatizadas, aunque únicamente el 5% de ellos son plenamente automatizables.

Un informe de Mckinsey Global Institute señala que entre 75 y 375 millones de personas en todo el mundo tendrán que adaptar sus puestos de trabajo para el 2030 al verse desplazados por la llegada de la automatización de los robots y la IA. Si tenemos en cuenta que en las próximas dos décadas va a haber mil millones de personas más en el planeta, se antoja necesario desarrollar cuanto antes un plan de contingencia.

En Estados Unidos, más del 30% de los trabajadores se verán obligados a reciclarse en sus puestos de trabajo antes del 2030

Por supuesto… aún hay esperanza sin mente artificial

La realidad es que la mano de obra humana va a seguir siendo necesaria, solo que más cualificada, ya que las nuevas tecnologías y los sistemas artificiales requieren de personas que las desarrollen. Sectores que se verán fuertemente impulsados son el sistema de redes energético o el de sanidad, como consecuencia del aumento de la población y de la esperanza de vida que se está produciendo a nivel global .

La creación de nuevos puestos de trabajo que en la actualidad no existen, es una evidencia, y la línea del tiempo de la Inteligencia Artificial ofrece unos datos asombrosos. Se estima que casi el 9% de los trabajos que se realicen en el 2030, a día de hoy aún no han sido creados.

Todo ello apunta a que nos enfrentaremos a un desafió global, en el que irremediable sufriremos un periodo de transición para que las personas se formen y se adapten a los nuevos puestos de trabajo. Este impacto será más agudizado en los países más desarrollados, al ser en donde la automatización se verá más pronunciada.

¿Cuál es el futuro del sistema de Inteligencia Artificial? Reciclarse o morir por no saber qué es la IA

Los informes estiman que por ejemplo en Estados Unidos, más del 30% de los trabajadores se verán obligados a reciclarse en sus puestos de trabajo antes del 2030, afectando principalmente a la clase media trabajadora.

Este proceso derivará en un programa de formación a gran escala con el que adquirir conocimientos en los nuevos sistemas tecnológicos, mientras que las personas que no puedan ser reinsertadas, simplemente tendrán que ser reubicadas en otros puestos o sectores industriales.

Una estrategia fundamental para amortiguar el impacto será la de implantar proyectos de formación continua para los trabajadores, ya que la evolución de la tecnología necesitará que las personas estén bajo un permanente aprendizaje.

Un proceso no menos complejo es el desafío al que se verán obligados los gobiernos de cada país para adaptar el sistema educativo a este nuevo marco laboral. Para ello tendrán que incidir en el desarrollo de nuevas habilidades técnicas, como puede ser el área de la codificación y el análisis de datos.

Máster Universitario en Inteligencia Artificial y postgrados, ¿qué estudio para aprender qué es una IA?

Según un estudio de McKinsey & Company, para el 2030, en los puestos de trabajo habrá aumentado un 55% la necesidad de tener conocimientos avanzados en codificación y programación. También se verán impulsados los puestos de trabajo que requieran de habilidades sociales y emocionales, como son el liderazgo de equipos de trabajo y la capacidad de tomar decisiones, con un aumento laboral en este ámbito en torno al 24% según las estimaciones.

El análisis masivo de datos, es ya una parte activa del desarrollo humano. Las características y peculiaridades de dicha evolución, se verán influenciadas proporcionalmente en cómo sean diseñadas a nivel global. Países como China se encuentran más adelantados que el resto, simplemente porque han apostado por elaborar una estrategia económica en torno a la Inteligencia Artificial robótica que permite la automatización de los puestos de trabajo.

La oferta educativa anualmente se amplía ofreciendo posibilidades para aprender a programar, desarrollar sistemas e interpretar el análisis masivo de datos. La lógica centra su interés en adquirir conocimientos cursando carreras y post grados con los que capacitarse para el nuevo marco laboral al que nos enfrentamos. Concretamente en España, a lo largo del 2019, las Universidades del País Vasco y de la Comunidad Valenciana han presentado nuevas titulaciones en máster y grados vinculados a la Inteligencia Artificial definición que ampliarán la formación y conocimientos de las generaciones venideras.

Objetivos de crear aplicaciones de la Inteligencia Artificial

Tanto para los detractores como para sus defensores, la Ingeniería Artificial ha llegado para quedarse entre nosotros, y deberíamos de enfocar la llegada de estas mentes y memorias artificiales con optimismo. Crear aplicaciones de la Inteligencia Artificial generarán negocios de futuro en España y grandes oportunidades laborales, económicas y sociales que brindarán prosperidad a los países que apuesten por ella.

Revista de Robots te Recomienda:

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Ventajas de la Robótica Educativa

Libros para aprender Inteligencia Artificial avanzada y pdf

• Inteligencia Artificial. Fundamentos, práctica y aplicaciones. Alberto García Serrano. 2016
• Inteligencia Artificial. Cómo cambiará el mundo (y tu vida). Pablo Rodriguez Rodríguez. 2018
• Inteligencia Artificial. 101 cosas que debes saber hoy sobre nuestro futuro. Lasse Rouhiainen. 2018
• Inteligencia Artificial. Matemáticas del aprendizaje automático. Richard Han. 2019
• Inteligencia Artificial para desarrolladores. Conceptos e implementación en Java. Virginie Mathivet. 2017
• Inteligencia Artificial. Técnicas, métodos y aplicaciones. Marín Roque y José Palma. 2008
• Estructura de Datos y Algoritmos. Una introducción sencilla. Rudolph Russell. 2018
• Inteligencia Artificial y administración pública. Robots y humanos compartiendo el servicio público. Carles Ramió Matas. 2019
• Inteligencia Artificial. Lo que todo el mundo debe saber. Jerry Kaplan. 2017
• Inteligência Artificial Avanzada. Raúl Benitez Iglésias, G. Escudero, S. Kanaan y D. Masip Rodó. 2013
• Derecho, Big Data e Inteligencia Artificial. Andrea Ottolia. 2018
• Creación de modelos de negocio de éxito basado en Inteligencia Artificial: Utiliza Machine Learning y Deep Learning para hacer crecer tu negocio. Bert Langa. 2018
• Efficient Learning Machines. Theories, concepts and applications for engineers and System Designers. Mariette Awad and Raul Khanna. 2015
• Inteligencia Artificial Tecnología derecho. Susana Navas Navarro. 2017
• Aprender Inteligència Artificial Combinatoria, grafos y algoritmos en Python con 100 ejercicios prácticos. Arnaldo Pérez Castaño. 2017
• El mundo Genuino Arduino. Curso práctico de formación. Óscar Torrente Artero. 2016
• Bioinformática. Simulación, vida artificial e Inteligencia Artificial. Rafael Lahoz-Beltrá. 2013
• Las redes neuronales. Una guía esencial para principiantes de las redes neuronales artificiales y su papel en el aprendizaje automático y la Inteligencia Artificial. Herbert Jones. 2019
• Inteligencia Artificial y proceso judicial. Jordi Nieva Fenoll. 2018
• Artificial Intelligence. A modern Approach. Russell Stuart. 2018
• Inteligencia Artifial. ¿Conciencia artificial? Natalia López Moratalla. 2017
• Inteligencia Artificial con aplicaciones a la Ingeniería. Pedro Ponce Cruz. 2011
• Deep Medicine. How artificial Intelligence can make healthcare human again. Eric Topol. 2019
• Java. Comprender e implementar los principios básicos de la Inteligencia Artifcial. 2017
• Robot Rules. Regulating Artificial Intelligence. 2018
• Big Data. Hacia la Inteligencia Artificial. David Vivancos. 2018.
• La revolución de los robots. Cómo la inteligencia Artificial y la robótica afectan a nuestro futuro. Idoia Salazar García. 2019
• Redes Neuronales & Deep Learning volumen 1. Entrenamiento de redes neuronales artificiales. Fernando Berzal. 2019

Películas recomendadas sobre Inteligencia Artificial

A.I. Inteligencia Artificial de Steven Spielberg

A.I. Inteligencia Artificial, en Inglés A.I. Artificial Intelligence, es una película estadounidense estrenada en el 2001 y dirigida completamente por Steven Spielberg. Entre el reparto de la película se encuentra Haley Joel Osment, conocido por ser el niño del taquillazo “El Sexto Sentido”. En A.I. Inteligencia Artificial representa el personaje de David, que en resumen se le conoce como el niño robot. También colaboró en el film Frances O´Connor en el papel de Monica Swinton, la madre que adoptó a David.

Para profundizar más en los diferentes sistemas de formas artificiales que ofrece eta ciencia, sería interesante conocer los principios de la lógica o por definición de razonar, así como de interesarse por la denominada inteligencia emocional 2.0. además de la lógica y su relación con otras ciencias artificiales.

Te invitamos a que navegues por Revista de Robots para encontrar diferentes vídeos, fotos e imágenes de Inteligencia Artificial y robótica en Png y Pdf.

Noticias de Inteligencia Artificial

Una Inteligencia Artificial fue la primera en detectar el coronavirus de Wuhan

Se ha hecho público que la primera en detectar la existencia del nuevo coronavirus fue un sistema de IA de Canadá. Incluso fue capaz de predecir antes de que sucediese de qué modo se iba a expandir a otros países.

Apple compra la empresa Wyze especializada en Inteligencia Artificial

El gigante tecnológico ha adquirido la empresa Wyze, creadora de cámaras con tecnología que detecta a las personas gracias a Xnor.ai. Se cree que este movimiento estratégico esté centrado en sus pretensiones de expansión en los hogares inteligentes.

Comienza el CES 2020 de Las Vegas con novedades en Inteligencia Artificial

Los proveedores más importantes de sistemas controlados por IA están presentando en el evento del CES 2020 los proyectos más innovadores del mercado.

Inteligencia Artificial descifra y desvela textos y secretos de la Historia

Google Deep Mind y la Universidad de Oxford consiguen descifrar textos de la Antigua Grecia por medio de un algoritmo llamado Pythia. La Universidad Politécnica de Valencia desarrolla una IA capaz de descifrar los secretos de textos antiguos, incluidas referencias al continente Austral anteriores a la llegada del Capitan Cook.

La inteligencia Artificial nos va a cambiar la vida y nuestra sociedad, ya que la IA ya supera capacidades humanas

Los avances que se están produciendo en Inteligencia Artificial están transformando la forma en la que vivimos. La investigación dentro del campo de la medicina o en la lucha contra el cambio climático, son algunos ejemplos de los temas que se ha tratado en el evento celebrado en Madrid “el futuro de la Ciencia en el siglo XXI: Inteligencia Artificial”.

La IA es la estrella en el Mobile World Congress 2019 de Los Ángeles

Esta martes 22 de octubre ha dado comienzo en la ciudad de Los Ángeles el MBC (Mobile World Congress) 2019, un evento en el que la tecnología es la estrella principal del congreso. Allí se reúnen las principales empresa de tecnología, incluidas las que emplean aplicaciones y software con Inteligencia Artificial.

Inteligencia Artificial de OpenAI crea mano robótica que resuelve el Cubo de Rubik

Una mano robótica creada por OpenAI ha logrado aprender él solo cómo resolver el Cubo de Rubik. Este robot lo ha conseguido gracias a que incorpora un software con dos redes neuronales de Inteligencia Artificial.

La Inteligencia Artificial en la medicina sirve para detectar enfermedades como el glaucoma

El desarrollo de aplicaciones de IA en medicina es imparable. Alumnos de la Universidad Politécnica de madrid desarrolla un software con algoritmos de aprendizaje profundo para descubrir y diagnosticar el glaucoma en los pacientes.