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Introducción IA














¿Qué es la inteligencia artificial y cómo se usa?

La inteligencia artificial es un término muy amplio que engloba a toda máquina capaz de realizar funciones “cognitivas” que se asocian únicamente a los humanos, como puede ser razonar aprender y resolver problemas.
Muchos expertos centran el origen de este término en 1950 aunque existen hechos anteriores que se pueden relacionar como se puede ver en la siguiente imagen:

 

 

Fuente: https://qbi.uq.edu.au/brain/intelligent-machines/history-artificial-intelligence

En especial me gustaría destacar 2 sucesos:

  • El de 1950 cuyo protagonista es Alan Turing, padre de la inteligencia artificial gracias al famoso Test de Turing. Este test consiste en escoger un humano que actue como juez y en otra habitación sentar a otro humano frente a un ordenador. En base a una conversación el juez intentará averiguar si las respuestas eran de un ordenador o de un humano, si no es capaz de distinguir el ordenador ha superado la prueba y se le considera inteligente.
  • Por otra parte, los sucesos de 1997 y 2016 ambos centrados en un juego de mesa ya sea el ajedrez o el go,  demostraron que el ordenador es capaz de jugar mejor que los humanos. Enfatizar el proyecto AlphaGo que usa redes neuronales y aprende por sí mismo al contrario que DeepBlue que se basaba en movimientos predefinidos y cálculo de probabilidades. DeepMind, la compañía desarrolladora de AlphaGo tiene un documental muy interesante sobre el evento en su canal de YouTube (https://www.youtube.com/watch?v=WXuK6gekU1Y).

También me gustaría resaltar un nombre de la imagen, el de Ada Lovelace, la primera programadora cuyo trabajo no fue totalmente reconocido hasta muchos años después de su muerte.

 

Además en la actualidad, la inteligencia artificial sigue siendo uno de los campos con más futuro como se puede ver en la siguiente imagen, que contiene los campos de informática y nuevas tecnologías que están de moda.

 

 

Fuente: https://gtnr.it/2W3Hrlf

Basta con leer las noticias para darse cuenta de esto, vehículos autónomos, modelos que son capaces de clasificar y predecir, asistentes virtuales. De hecho Google cuenta con una de las bibliotecas más útiles de machine learning, Tensorflow, con esta biblioteca podemos entrenar redes neuronales y diferentes modelos para los distintos problemas del campo de la inteligencia artificial. En los siguientes enlaces se encuentran disponibles un curso de Machine Learning totalmente gratuito y la guía de Tensorflow.

 

Pero toda esta tecnología necesita un tipo de combustible para que sea útil, en este caso nos brindan todas estas comodidades a cambio de ceder parte de nuestros datos y privacidad.

Las grandes empresas se lucran de estos datos y no somos conscientes de ello como nos explican en este vídeo:

 

 

 

Es por esto que uno de los campos con más peso va a ser el de Responsible AI que podemos ver en la imagen, es necesario construir una inteligencia artificial que respete nuestra privacidad y sea justa y segura.

 

Como dijo el tío Ben: «un gran poder conlleva una gran responsabilidad. Esta cita es ideal para los avances en la informática y para darnos cuenta del gran poder que ya tenemos continuaremos con una serie de tutoriales prácticos sobre ejemplos de la inteligencia artificial».